据彭博社报道，苹果10月将部分工程师的每日AI支出上限从300美元削减至200美元。报道称，部分工程团队的额度未来可能进一步降至100美元，非工程团队的每日上限甚至可能低至25美元。额度削减从10月开始执行，覆盖了苹果内部多个工程团队，未来还可能扩大到更多部门。
这些额度用于支付AI token的费用，覆盖ChatGPT、Claude与Gemini等模型。工程师在日常工作中调用这些模型，每一次调用都会消耗token，费用随之累积。苹果未就报道置评。Token是AI模型的计费单位：输入与输出的文字越多，消耗的token就越多，账单也就越高。
值得注意的是，彭博社同时指出，很少有员工真正用满此前的300美元额度。削减上限更多是一种成本管控姿态，而非针对实际超支的紧急刹车，传递的是“能省则省”的信号。换句话说，苹果削的是上限，而不是实际开支：大多数员工的用量本来就到不了300美元这条线。
连苹果也开始为AI账单发愁
苹果市值最近再次超过英伟达，跃居全球第一，并不缺钱。但在企业级规模下，生成式AI的成本曲线呈指数级增长：如果对先进模型的使用不加限制，账单会失控。再有钱的公司，也要给AI消费设上限。指数级增长的成本曲线是所有大厂的共同难题：模型越强、调用越多，账单涨得越快，几乎没有天花板。
财报数据印证了压力：苹果2026财年的研发支出增长32%，达到458亿美元，增长主要来自基础设施与AI成本。AI烧钱的速度，已经体现在了财报里。458亿美元的研发支出中，AI基础设施占了相当大的比重，烧钱的速度还在加快。
大厂纷纷给AI消费“上锁”
苹果不是孤例：越来越多的大厂开始给员工的AI使用设限，引导员工改用更便宜的模型或本地运行的模型。昂贵的旗舰模型留给最值得的任务，日常工作交给性价比更高的选择。本地模型是另一条出路：把计算放在设备上，既省了云端token的钱，也保护了数据隐私。
报道还提到，新任首席执行官约翰·特纳斯正在推动全公司的效率提升，AI预算的收紧正是其中一环。降本增效的风，也吹到了AI预算上。特纳斯接任首席执行官后，效率提升成为全公司的关键词，AI预算只是这场改革的一个切面。
对AI行业来说，苹果的动作是一个风向标：当连最有钱的公司都开始精打细算，AI的商业模式就必须回答一个问题——token的成本，到底由谁来买单。谁来为token买单，最终会决定AI产品长什么样：是人人都能随便用的水电，还是按量计费的奢侈品。
对普通用户来说，苹果的内部限额还有另一层含义：AI功能正在变得越来越贵。今天是公司内部的工程师在算账，明天可能就是消费者在为AI功能付费。免费午餐的时代，正在慢慢结束。