10月16日，国务院总理李强主持召开国务院常务会议。会议听取了“人工智能+”行动进展情况汇报，并对下一步深化拓展工作作出部署，释放出以落地应用牵引技术创新、让AI更好转化为现实生产力的明确信号。
会议指出，人工智能是影响未来发展的关键变量。要从我国产业体系完备、应用场景丰富、工程化能力强等实际出发，注重以落地应用牵引技术创新，不断深化拓展“人工智能+”行动。这一表述延续了政策一以贯之的逻辑：应用场景是中国的比较优势，也是AI技术迭代的真实“训练场”。
夯实底座：技术攻关、算电协同与数据供给
在发展底座方面，会议提出加强技术攻关和算法创新，促进算电协同，增加高质量数据供给，着力补短板、锻长板。算力与电力协同、数据要素供给，恰恰是当前AI产业最受关注的两个瓶颈。业内人士分析，“补短板、锻长板”的提法意味着政策将更有针对性：既要攻关高端芯片、基础软件等薄弱环节，也要在场景落地、工程化能力等优势领域继续拉开差距。
值得注意的是，会议把“增加高质量数据供给”与算电协同并列提出。数据是AI的“燃料”，但高质量、合规可用的数据供给长期不足。随着大模型进入智能体时代，对真实业务数据的需求只会更迫切，数据要素市场的建设有望提速。
赋能应用：以实体经济为重点
在赋能应用方面，会议强调以实体经济为重点强化供需衔接，鼓励联合研发，推进中试验证，加大场景培育力度。制造业、能源、交通、医疗等领域的AI+场景，将成为政策支持的重点方向。“联合研发”“中试验证”等表述，指向的是科技成果转化的“最后一公里”——很多AI技术并不缺论文和demo，缺的是从实验室走向量产的中间环节。
对于企业而言，信号很清晰：单纯做模型的窗口正在收窄，能把AI装进具体业务流程、解决真实问题的公司，将获得更多政策与市场资源。
统筹发展与安全：守牢底线
会议还强调统筹发展和安全，因业分级分类施策，加强风险研判评估，守牢人工智能安全底线。随着智能体开始自主执行任务、调用工具，AI安全风险的形态正在变化，“分级分类”的治理思路更具现实针对性。
总体来看，本次国常会为“人工智能+”行动的下一阶段定了调：在继续鼓励创新的同时，把重心进一步压向落地与安全。这既是对过去几年AI热潮的冷静校准，也是为下一轮产业竞争积蓄势能。