记者12日从上海AI原生基础设施公司无问芯穹获得确认，公司最新一轮C轮23亿元融资已完成交割。至此，这家成立于2023年5月的年轻公司累计融资额达到43亿元，单轮及累计融资额均创下中国AI原生基础设施赛道的最高纪录。
"Token炼化厂"的技术路线
无问芯穹由清华大学电子工程系汪玉教授发起，CEO夏立雪、首席科学家戴国浩、CTO李伯勋等核心成员均为汪玉的得意门生，是典型的"教授+学生"创业组合。其资方阵容多元，涵盖社保中关村基金、上海国投孚腾等国家队与地方国资，以及联想创投、腾讯等产业资本和红杉中国、启明创投等知名机构。
所谓AI原生基础设施，是专为AI而生的基础设施体系，以"伺候"大模型与智能体为核心任务，专门适配AI训练、微调、推理等场景。无问芯穹把自己比作石化产业链中的"炼化厂"，但炼的是"数字石油"——Token：一头接着各类算力，一头连着各种模型，将异质、碎片、跨域的算力资源高效聚合，通过特殊的"炼化工艺"，在每一度电、每一秒芯片的运转中"榨"出低成本、高质量的生产级Token。
异构混训与推理成本十年降十倍
技术上，无问芯穹已在全球首次实现针对6种国内外不同芯片的混合训练，算力利用率高达97.6%；并联合中国电信，在新疆哈密—深圳两个算力集群间验证了跨越4000公里的超远距离跨域协同训练。公司称已触达16种异构芯片（多数为国产芯）与3.7万P算力。
CEO夏立雪透露，公司首创的跨集群异构PD分离架构（预填充与解码分离）是压低推理成本的关键：过去一年推理成本已下降10倍，规模化落地后还有10倍下降空间。截至今年7月，其大模型服务平台单日Token调用量较去年12月爆发式增长40倍。
资本转向"把模型跑起来"
业内人士指出，英伟达连投美国三家AI基建公司（Fireworks AI、Baseten、TogetherAI），与无问芯穹受捧折射出同一趋势：AI竞争正从"谁能训练出最强模型"，扩展到"谁能以最低成本、最高效率把模型大规模跑起来"。国家数据局数据显示，我国日均Token调用量两年增长超千倍，推理侧的算力调度与成本优化，正成为资本的新共识标的。