华为在全联接大会上正式发布新一代AI训练芯片昇腾910B，该芯片采用7纳米国产制程工艺，FP8混合精度下算力达到400TOPS，相比上一代昇腾910提升30%，内存带宽提升25%，功耗效率比上一代提升20%，在能效比方面达到了国际领先水平。
昇腾910B支持更大规模模型训练，单卡可支持千亿参数模型的推理部署，八卡集群能够满足万亿参数模型的训练需求。华为同时推出配套的CANN 8.0计算架构，优化了对Transformer模型的支持，训练效率比上一代提升18%，大幅降低了开发者适配成本。配套的Atlas 900训练集群也同步发布，支持最多1024卡互联，算力密度大幅提升。
目前昇腾910B已经进入大规模量产阶段，国内多家AI厂商已经开始采购用于训练大语言模型。百度、阿里等头部互联网公司已经完成适配测试，表示将在部分AI业务中采用昇腾芯片替代海外产品，降低对进口芯片的依赖。腾讯、字节跳动也加入了适配测试队列，昇腾生态正在快速扩展。
据业内人士透露，今年昇腾芯片的出货量预计将达到十万片，相比去年增长两倍以上，占国内AI芯片市场份额将提升至28%。随着国内大模型训练需求不断增长，昇腾生态正在快速扩张，已经成为全球仅次于英伟达的第二大AI芯片生态系统，应用场景覆盖大模型训练、推理、边缘计算等多个领域。
华为轮值董事长徐直军表示，昇腾芯片将坚持开放生态路线，欢迎全球开发者基于昇腾平台开发AI应用，华为将持续投入研发，不断提升芯片性能，降低开发门槛，助力中国AI产业高质量发展。华为还宣布将在未来三年内投入百亿研发资金，用于下一代AI芯片的预研，目标是在2029年推出性能翻倍的昇腾1000系列。
行业分析师认为，昇腾910B的发布标志着国产AI芯片设计已经达到国际先进水平，打破了海外厂商对高端AI芯片的长期垄断，为国内大模型产业发展提供了坚实的硬件基础。未来两年国产AI芯片市场份额有望进一步提升，形成更加完善的本土产业生态，推动中国AI产业全链条自主可控。
昇腾生态的快速发展也带动了整个国产AI产业链的进步，相关软件框架、算子库、开发工具都在持续优化，开发者体验不断提升，越来越多的创业公司开始选择国产AI芯片作为训练和推理平台。
与此同时，国产AI芯片的出货量增长也带动了上游半导体设备、封装测试等相关产业的快速发展，国产芯片产业链正在形成良性循环，从设计到制造到封装的完整生态正在加速构建。