欧洲最大独立云服务商 OVHcloud 宣布，将于 2027 年初推出公司首款自主研发的 AI 大模型。该模型采用混合专家（MoE）架构，自今年 6 月起已在欧洲最快的超级计算机 Jupiter 上进行训练。公司 CEO Octave Klaba 同时披露了雄心勃勃的基础设施规划：目前已接入 250MW 电力容量，另有 110MW 正在接入中。
这一动作标志着 OVHcloud 从“算力出租方”向“模型+算力”双轮驱动的战略升级。过去两年，欧洲云厂商在 AI 浪潮中大多扮演英伟达 GPU 分销与托管的角色，真正下场训练基础模型的欧洲企业屈指可数。OVHcloud 的入场，被视为欧洲追求 AI 主权（AI Sovereignty）的又一实质性进展。
混合专家架构与 Jupiter 超算
混合专家架构通过“稀疏激活”机制，让模型在推理时只调用部分专家网络，从而在保持大参数规模的同时显著降低计算成本。这是当前开源与商业大模型的主流技术路线之一，DeepSeek、Mixtral 等模型的成功已验证了其性价比优势。OVHcloud 选择 MoE，显示出其目标是打造可商用、可负担的企业级模型，而非单纯刷榜的参数竞赛。
Jupiter 是欧洲高性能计算联合体（EuroHPC）旗舰超算，号称欧洲最快。能在其上获得长期训练档期，本身就说明该项目得到了欧洲层面算力资源的倾斜支持。对于一家云厂商而言，自有模型与自有算力的结合，意味着未来可以向客户提供“主权可控、数据不出境”的全栈 AI 服务，这在 GDPR 严格的欧洲市场是差异化卖点。
250MW 背后的算力军备赛
Klaba 公布的 250MW 接入容量与 110MW 待接入容量，折射出 AI 数据中心正在从“机柜思维”转向“电力思维”：制约 AI 算力扩张的瓶颈已从芯片供应转向电力与土地。OVHcloud 一次性锁定数百兆瓦容量，是在为 2027 年及以后的模型训练与推理需求提前卡位。
值得注意的是，就在同一周，OVHcloud 的开源 CLI 工具遭遇了供应链攻击（本期另文报道）。一家公司同时登上“自研大模型”的进取新闻与“供应链被投毒”的安全新闻，恰好勾勒出欧洲科技企业的真实处境：在加速追赶 AI 的同时，安全基本功仍需补课。