在加州 SB53 法案立法进入最后阶段之际，OpenAI 罕见地公开致信加州州长加文·纽森，明确表示支持加严这部针对前沿 AI 模型的安全立法。SB53 被视为美国各州迄今最具实质约束力的 AI 安全法案之一，其核心要求包括前沿模型必须内置紧急“关闭开关”，并每年接受第三方独立审计，以评估模型的危险能力与风险。
OpenAI 在信中表示，愿意接受对自主 AI 研发能力的覆盖性审查——即实验室内部用于加速自身 AI 研究的系统，也应当纳入监管视野。这一表态超出了此前行业游说的常规立场。过去数年，包括 OpenAI 在内的多家实验室曾联合反对过于严格的 AI 安全立法，认为会扼杀创新；而 SB53 最初版本就曾遭遇科技行业的强烈反弹。
关闭开关与年度审计：法案的硬核条款
SB53 的“关闭开关”条款要求，前沿模型部署方必须具备在发现严重风险时快速停服或降级模型的能力，并向州政府报告触发条件。年度独立审计则意味着外部评估机构每年一次检查模型的训练数据治理、红队测试结果以及风险缓解措施的有效性，审计结论将向监管机构披露关键发现。
法案还对“自主 AI 研发”作出特别规制：如果实验室使用自家 AI 系统辅助下一代模型研发，这种自我加速的能力同样要接受安全评估。批评者认为这类条款执行难度极大，但支持者指出，AI 系统自我改进的速度恰恰是失控风险最可能积聚的环节，SB53 是首部正面回应这一问题的州立法。
行业态度的转向与后续影响
OpenAI 的表态被视为硅谷大型实验室策略转向的标志：从抵制监管转向主动参与规则制定，以换取在标准细节上的话语权。此前 Anthropic 也曾支持 SB53 的部分条款，行业共识正在向“可验证的安全实践”靠拢。加州州长纽森的签署与否将决定该法案的命运，观察人士预计，若 SB53 成法，其他州很可能跟进立法。
对中国科技界而言，SB53 的进展同样值得关注：其“关闭开关 + 独立审计”的框架可能成为全球 AI 治理的参考模板，中国企业在出海合规与模型安全评估体系建设上，可提前研究其可操作性要求，为未来可能的跨境监管趋同做好准备。