近期，多位美国科技界重量级人物接连公开发声，对中国在人工智能、存储芯片等领域的技术进展给出明确肯定。英特尔CEO陈立武10月12日表示，中国前沿AI模型的 token 成本较低，DeepSeek、Kimi、GLM等中国模型的表现"足够好"；他同时强调自己是开源的坚定支持者——而开源，正是中国大模型与美国闭源路线最大的分野。
密集表态：不是客套，是算账
这不是孤立的场面话。英伟达CEO黄仁勋多次表示，中国注定会产出卓越的AI技术，中国的开源AI已成为全球技术进步的催化剂，让每个国家、每个行业都有机会搭上AI革命的快车。谷歌大脑创始人吴恩达则坦言，几年前他绝对猜不到，美国顶尖AI团队现在要大量阅读中国的研究论文、学习中国的技术——中国团队把论文免费发到网上、把模型权重放出来，这种开放模式"非常出色"。
在芯片领域，马斯克在社交平台上反驳了对中国存储厂商的质疑，称当中国弄清楚一款产品的制造方法，其形成的产业规模往往超过世界其他国家的总和，锂电池和太阳能就是先例。他还提到，中国距离解决先进光刻问题"比大多数人认为的更近"。这些表态的共同点是：它们都基于成本、产能、生态这些硬变量，而不是外交辞令。
割裂：商界认知与政策立场的反差
耐人寻味的是反差：美国商界对中国科技的认知，与美国政府的政策立场明显割裂。一边是9月美方指责中国AI企业开展所谓"工业规模"蒸馏、一系列芯片出口禁令；另一边，《华盛顿邮报》10月11日报道，美国政界把AI描述成"赢者通吃"的竞赛，而许多美国企业却在实际使用中国的AI大模型。复旦大学中国研究院副研究员刘典指出，中国把技术转化为可普及产品的能力，正在成为美国企业评估竞争格局时更难忽略的变量——AI企业要判断算力成本，芯片企业要判断对手何时量产、价格降到多少，这些都会影响它们的投资节奏。
当"脱钩"的口号撞上"降本"的现实，企业的用脚投票往往比政策文件更诚实。这场认知割裂会持续多久，取决于技术差距的变化速度——而目前看来，差距缩小的方向还没有逆转的迹象。