旗舰与长效模型双线降价50%
2026年9月22日，OpenAI发布GPT-6系列的两款新模型Sol与Luna，两者API价格均较上一代GPT-5.6下调50%。根据Hacker News讨论区中用户整理的定价对照，GPT-6 Sol的输入价格从每百万token 4美元降至2美元，输出价格从20美元降至10美元；定位更轻量的GPT-6 Luna输入价格从0.20美元降至0.10美元，输出价格从1.20美元降至0.50美元。发布页给出的缓存读取价格为每百万token 0.20美元，与同日发布的Claude Opus 5.5缓存读取价格持平。
Luna的定位是这次发布中较有特色的一环。多名开发者在讨论中表示，Luna适合长时间持续运行的目标类任务：有用户称自己可以让Luna围绕一个目标连续运行10天而不会触及用量上限，20美元的订阅档位上Luna的可用量近乎无限。也有开发者对这种模式提出质疑，认为让模型长时间在代码库中自主运行相当于把一只野生动物放进代码库；反驳者则称长期任务不等于大量生成代码，调试、测试与验证同样需要数小时级的连续迭代，比如视频剪辑、CAD建模、艺术指导与电路板布线这类需要长时间收敛的工作。
同日对撞Anthropic：API定价成为主战场
GPT-6 Sol与Luna的发布时间与Anthropic的Claude Opus 5.5撞在同一天，形成本轮模型竞赛中少见的同日双发布。讨论区中用户整理的横向价格对照显示，Claude Opus 5.5的缓存读取为每百万token 0.20美元、输入4美元、输出20美元、缓存写入5美元；相比Opus 5的0.50美元、5美元、25美元与6.25美元各有下降。有观点认为OpenAI并未盈利，降价是经过计算后的竞争策略，即以更低的单价换取更大的调用量。
商业层面的背景被讨论者反复提及。有用户指出OpenAI已经推迟首次公开募股，因此不急于在短期内证明盈利能力，而Anthropic则计划在今年秋天上市，这一差异被认为直接影响了两家的定价空间。对于把模型用于大规模数据处理的企业用户来说，50%的价差足以改变采购决策，尤其是缓存读取占智能体与编程类调用成本绝大部分的场景。
需要留意的是，OpenAI官方发布页在上线时并未说明Sol与Luna在Azure与AWS等云市场的可用时间，有开发者在评论中标注了这一点并推测后续会跟进。同系列的GPT-6 Astra也在讨论中被提及：有用户反馈其在大规模数据处理任务中每天约有5%到8%的请求因内容审查无法返回结果，涉华议题几乎无一例外被拦截，该团队因此已把部分工作切换至其他模型。
从产品节奏看，Sol与Luna的命名延续自GPT-5.6时代，Sol接续旗舰位置、Luna承接长时低成本场景，两者同时降价50%，被社区解读为OpenAI对高效日常助手模型方向的持续投入。面对同日发布并同步降价的Claude新品，以及Anthropic即将跟进的Sonnet 5.5与Haiku 5.5，模型市场的价格战在2026年9月进入了新阶段。